Ключевые слова: ROC-анализ, cut-off

Имеется: 2 группы пациентов- у одних значения теста больше, у других - меньше (но все выше нормы)
Вопрос: Как рассчитать в данном случае cut-off (обязательно ли рассчитывать чувствительность и специфичность) и можно ли это сделать в Stat. 6
Буду признательна на всю полезную информацию по данному методу.

P.S.Простите, если не в тему, но в окружении никто не знает как этих самых "котофф" вычислить

насколько я знаю расчет cutoff по ROC-curve не очень простая задача и выбранное значение сильно зависит от болезни/теста. У клинического теста на туберкулез специфичность около 0.6, зато чуствительность около 1. Если нужно просто показать что тест работает, то проще посчитать площадь под кривой и доверительныи интервал.

Analyze-It может считать ROC-curves и предлагает какое-то значение как cutoff, но я не знаю как оно выбирается.

Хм, я уже поняла что это не легкая задача. Однако наши иностранные коллеги достаточно легко оперируют данным понятием в своих статьях. Задача заключается не в том, чтобы показать что тест работает, а найти то значение - при котором мы с большей вероятностью мы сможем утверждать, что данный пациент относится предположительно к 1 группе.

я этого же хотел, но статистик с которым я работал наотрез отказался посчитать cut off. пришлось обоитись площадью под кривои.
попробуите все же AnalyzeIt. если выборка большая то он выберет вполне разумное значение

В конце статьи много полезных ссылок, в т.ч. на софт:
http://en.wikipedia.org/wiki/Receiver_oper..._characteristic